Magistral: Mô hình AI mới của châu Âu trong “cuộc đua suy nghĩ”

Magistral, giống như các đối thủ cạnh tranh như o3 của OpenAI, Gemini 2.5 Pro của Google hay R1 của DeepSeek, được thiết kế để vượt xa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) truyền thống bằng cách tập trung vào khả năng lý luận và xử lý vấn đề theo từng bước. Điều này giúp mô hình tăng cường tính nhất quán và độ tin cậy trong các yêu cầu phức tạp về toán học, vật lý và các lĩnh vực đòi hỏi logic chặt chẽ. Mistral nhấn mạnh rằng Magistral được phát triển nhằm phục vụ mục đích sử dụng tổng quát, yêu cầu quá trình suy luận kéo dài và độ chính xác cao hơn so với thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn trước đó của họ.

Magistral hoạt động dựa trên nguyên lý “chuỗi suy nghĩ”, một phương pháp cho phép AI tạo ra câu trả lời bằng cách thực hiện các bước suy luận tuần tự, tương tự như cách tư duy của con người. Khả năng tư duy logic đa bước này là điểm khác biệt lớn nhất của Magistral so với các mô hình ngôn ngữ truyền thống, giúp cải thiện độ chính xác khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp.

Ảnh minh họa.

Magistral ra mắt với hai phiên bản chính để phục vụ các đối tượng khác nhau, thể hiện chiến lược linh hoạt của Mistral. Magistral Small, phiên bản mã nguồn mở, sở hữu 24 tỷ tham số (thành phần bên trong giúp chỉ dẫn hành vi của mô hình), cho phép cộng đồng nhà phát triển và nghiên cứu có thể tải xuống từ nền tảng Hugging Face để khám phá và xây dựng dựa trên kiến trúc của nó. Đây là động thái thể hiện cam kết của Mistral trong việc thúc đẩy tính minh bạch và hợp tác trong ngành AI. Phiên bản mạnh mẽ hơn, Magistral Medium, được thiết kế đặc biệt dành cho khách hàng doanh nghiệp. Phiên bản này sẽ sớm có mặt trên các nền tảng đối tác đám mây lớn như Amazon SageMaker, IBM WatsonX, Azure AI và Google Cloud Marketplace.

Tuy nhiên, hiệu suất của Magistral cũng là một chủ đề được quan tâm. Theo báo cáo của Tech Crunch, khi thực hiện các bài kiểm tra đánh giá kỹ năng vật lý, toán học và khoa học như GPQA Diamond và AIME, Magistral Medium vẫn cho thấy sự kém hơn so với Gemini 2.5 Pro của Google và Claude Opus 4 của Anthropic. Bản Medium cũng không vượt qua Gemini 2.5 Pro theo tiêu chuẩn lập trình LiveCodeBench. Điều này cho thấy Mistral vẫn còn một chặng đường để thu hẹp khoảng cách với các đối thủ hàng đầu về mặt năng lực thuần túy.

Bất chấp những so sánh đó, Mistral nhấn mạnh Magistral có những điểm mạnh khác biệt đáng kể. Mô hình này được cho là phản hồi nhanh gấp 10 lần các đối thủ cạnh tranh trong Le Chat. Điều này mang lại lợi thế đáng kể về tốc độ xử lý, rất quan trọng trong các ứng dụng thực tế đòi hỏi phản hồi tức thì. Ngoài ra, Magistral còn hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Italy, tiếng Arab, tiếng Nga, và tiếng Trung giản thể, cho thấy khả năng ứng dụng toàn cầu rộng lớn và tiềm năng thâm nhập vào các thị trường đa dạng. Khả năng vượt trội trong việc viết mã phần mềm và sáng tạo nội dung, những lĩnh vực vốn yêu cầu khả năng lập luận và ngôn ngữ linh hoạt, cũng là điểm mạnh được Mistral đặc biệt nhấn mạnh.

Một điểm nhấn quan trọng khác của Magistral là khả năng “tính diễn giải”. Magistral cho phép người dùng theo dõi quá trình tiếp cận và xử lý một vấn đề được đưa ra bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua việc thể hiện "chuỗi suy nghĩ." Điều này đồng nghĩa với việc người dùng trong các lĩnh vực như pháp lý, tài chính, y tế và quản trị sẽ nhận được câu trả lời có thể truy xuất nguồn gốc lập luận, đảm bảo “mọi kết luận đều có thể diễn giải theo trình tự từng bước lập luận logic, rõ ràng”.

Ở thời điểm hiện tại, vấn đề “tính diễn giải” đang là một trong những thách thức hàng đầu của ngành AI hiện đại, khi cách thức vận hành của các hệ thống AI phức tạp được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu khổng lồ thường là một "hộp đen" ngay cả với các nhà phát triển. Việc Magistral cam kết giải quyết vấn đề này cho thấy một bước tiến lớn hướng tới sự minh bạch và tin cậy trong AI.

Với việc được các nhà đầu tư mạo hiểm định giá 6,2 tỷ USD chỉ sau khi thành lập vào năm 2023, Mistral đang được coi là nỗ lực tốt nhất của châu Âu nhằm tạo ra một công ty AI có khả năng cạnh tranh toàn cầu. Dù vẫn còn kém xa về thị phần và doanh thu so với các đối thủ lớn trên thế giới, Mistral đang định hình một con đường riêng với sự tập trung vào AI lý luận và chiến lược mã nguồn mở cho một số sản phẩm.

T.An (t/h)