Hệ thống trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện nhiễm trùng máu
| Robot AI đầu tiên hoàn thành một chương trình đại học | |
| Xét nghiệm mới giúp phát hiện sớm nhiễm trùng máu | |
| Trí tuệ nhân tạo bắt đầu len chân vào lĩnh vực y tế |
![]() |
Hệ thống tăng cường trí tuệ nhân tạo tự động được phát triển bằng cách kết hợp một kính hiển vi chuyên dụng để thu thập dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao và một mạng nơron tích chập (CNN).
Các nhà nghiên cứu do BS James Kirby, giám đốc phòng thí nghiệm vi sinh học lâm sàng tại BIDMC và là phó giáo sư tại Trường Y Harvard dẫn đầu hy vọng hệ thống này có thể giúp các nhà vi trùng học lâm sàng chẩn đoán chính xác các nhiễm trùng máu để cải thiện sự sống của bệnh nhân.
Theo BS. James Kirby, đây là nghiên cứu đầu tiên chứng minh việc sử dụng học máy trong lĩnh vực chẩn đoán. Trong tương lai, công nghệ này có thể tạo cơ sở cho một nền tảng chẩn đoán trong tương lai tăng cường khả năng của các phòng thí nghiệm lâm sàng, giúp cho việc chăm sóc bệnh nhân được thực hiện nhanh hơn.
Nhằm đạt được tỷ lệ chính xác cao, các nhà nghiên cứu đã đào tạo hệ thống CNN được tăng cường trí tuệ nhân tạo để phân loại vi khuẩn bằng hình dạng và phân bố. Hệ thống được đào tạo với 25.000 hình ảnh của các mẫu máu thông thường và 100.000 hình ảnh đào tạo để phân loại vi khuẩn thành các dạng hình que, các cụm hình tròn và các chuỗi hình tròn hoặc các cặp.
Kết quả cho thấy hệ thống này có độ chính xác gần 95% khi phân loại theo loại và 93% khi phân loại 189 hình ảnh mới mà không cần sự can thiệp của con người.
Theo Nguyễn Hà/ dantri.com.vn
Có thể bạn quan tâm
Nên xem
TP.HCM: Triệt phá đường dây cưỡng đoạt tài sản xuyên biên giới núp bóng “hiệp sĩ”
Kịp thời ngăn chặn gần 1 tấn chân gà bẩn dịp Tết Dương lịch
Ngày đầu năm 2026: Gần 2.000 tài xế bị trừ điểm giấy phép lái xe
Hanoi Concert 2026: Khởi đầu năm mới bằng hòa nhạc tại Hoàng thành Thăng Long
Người dân Thủ đô đổ về "Chợ phiên vùng cao" đón năm mới 2026
Bảo đảm trật tự, an toàn giao thông dịp Tết Dương lịch 2026
Hà Nội khắc phục điểm nghẽn về an toàn thực phẩm, thiết lập kỷ cương trong sản xuất, kinh doanh
Tin khác
Nâng ngực bằng filler tiềm ẩn nhiều biến chứng nguy hiểm
Y tế 29/12/2025 14:42
Ứng dụng thiết bị bay không người lái trong vận chuyển y tế tại Hà Nội
Y tế 26/12/2025 11:41
Tiếp tục nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe nhân dân
Y tế 25/12/2025 21:31
Ông Nguyễn Trọng Diện được bổ nhiệm giữ chức vụ Giám đốc Sở Y tế Hà Nội
Y tế 24/12/2025 18:57
Hà Nội ghi nhận thêm 117 trường hợp mắc sốt xuất huyết trong tuần
Y tế 22/12/2025 14:08
Phát hiện sớm, quản lý hiệu quả bệnh không lây nhiễm tại Hà Nội
Y tế 20/12/2025 10:15
Chính thức khánh thành cơ sở 2 của hai Bệnh viện Bạch Mai và Hữu nghị Việt Đức
Y tế 19/12/2025 15:45
Hành trình làm mẹ kỳ diệu của sản phụ đa u xơ tử cung nhờ kỹ thuật US-HIFU
Y tế 18/12/2025 14:49
Luật Phòng bệnh năm 2025: Thêm nhiều quyền lợi cho người dân
Y tế 16/12/2025 16:07
Bộ Y tế bảo đảm công tác y tế phục vụ Đại hội XIV của Đảng
Y tế 16/12/2025 14:57
