Google ra mắt trợ lý AI hỗ trợ nghiên cứu khoa học, rút ngắn 10 năm chỉ còn 2 ngày

Ảnh minh họa

Hệ thống này, được Google gọi là "nhà khoa học đồng hành" (co-scientist), được phát triển với mục tiêu hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc phát triển, đánh giá và hoàn thiện các giả thuyết khoa học. Công cụ này không chỉ giúp tổng hợp tài liệu và cung cấp công cụ nghiên cứu, mà còn mở ra cơ hội khám phá tri thức mới và đưa ra các giả thuyết đột phá.

Google xây dựng hệ thống này theo mô hình AI đa tác nhân, với các AI chuyên biệt làm việc đồng thời để thực hiện các nhiệm vụ trong quá trình nghiên cứu, từ việc tạo ra giả thuyết đến việc cải tiến và mở rộng chúng. Các AI này hoạt động trên nền tảng Gemini 2.0 của Google, giao tiếp tự động với nhau để nâng cao chất lượng các giả thuyết khoa học.

Các nhà khoa học có thể tương tác trực tiếp với hệ thống AI bằng cách nhập dữ liệu nghiên cứu và nhận phản hồi. Quá trình này được ví như việc trao đổi với một nhà nghiên cứu thực thụ, giúp đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu.

Các chuyên gia tại các trường đại học danh tiếng như Đại học Stanford, Đại học Imperial College London và Bệnh viện Houston Methodist đã thử nghiệm hệ thống này. Tại Imperial, hệ thống hoàn thành một nghiên cứu về kháng kháng sinh chỉ trong 2 ngày, thay vì 10 năm như đội ngũ khoa học trước đó. Giáo sư José Penadés tại Đại học Imperial nhận định rằng đây sẽ là công cụ có thể "thay đổi cách chúng ta tiếp cận khoa học."

Tại Stanford, AI đã giúp nhận dạng các loại thuốc tiềm năng điều trị bệnh xơ gan. Hai loại thuốc được đề xuất đã được xác nhận là có hiệu quả trong quá trình điều trị.

Các chuyên gia học thuật đánh giá cao công cụ AI này. Giáo sư Kevin Bryan từ Đại học Toronto cho rằng công cụ này có thể giúp xuất bản nghiên cứu chỉ trong một ngày. Trong khi đó, giáo sư Aidan Toner-Rodgers (MIT) khẳng định AI sẽ giúp tăng gần gấp đôi năng suất nghiên cứu vật liệu mới, mang lại những bước đột phá trong khoa học.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng, mặc dù AI hỗ trợ, trình độ của các nhà nghiên cứu vẫn là yếu tố quyết định trong việc nhận diện và chọn lọc các gợi ý từ công nghệ. Những nhà khoa học có chuyên môn vững chắc sẽ dễ dàng tận dụng công nghệ để đạt được kết quả tốt hơn.

Google hy vọng rằng công cụ này sẽ không chỉ là một trợ thủ đắc lực mà còn là "cộng sự" đáng tin cậy của các nhà nghiên cứu trong công cuộc tìm kiếm những tri thức khoa học đột phá.

Quốc Nam (th)